هوش مصنوعی مشکل هک شدن فضاپیماهای ناسا را برطرف کرد رمز من: فضاپیماهای ناسا به مدت سه سال در مقابل هک لطمه پذیر بودند و هیچ کس از آن خبر نداشت، اما هوش مصنوعی این نقص را ظرف چهار روز پیدا و برطرف کرد. به گزارش رمز من به نقل از ایسنا، ارتباطات بین زمین و فضاپیماهای ناسا سال ها در مقابل هک خیلی لطمه پذیر بود تا اینکه یک هوش مصنوعی توانست این نقص را پیدا و برطرف کند. به نقل از اسپیس، این لطمه پذیری ازطریق یک الگوریتم امنیت سایبری هوش مصنوعی شناسایی شد که توسط استارت آپ «AISLE» مستقر در کالیفرنیا ابداع شده است و در نرم افزار امنیتی «CryptoLib» محافظ ارتباطات فضاپیما با زمین قرار دارد. بگفته محققان امنیت سایبری، این لطمه پذیری می توانسته هکرها را قادر سازد تا کنترل ماموریت های فضایی بی شماری همچون مریخ نوردهای ناسا را به دست بگیرند. محققان امنیت سایبری AISLE در وب سایت شرکت، این لطمه پذیری را شرح دادند و نوشتند: به مدت سه سال، سیستم امنیتی که برای حفاظت از ارتباطات فضاپیما با زمین درنظر گرفته شده بود، از نوعی لطمه پذیری رنج می برد که می توانست آن محافظت را تضعیف کند. یک لطمه پذیری در این نرم افزار، میلیاردها دلار را در زیرساخت های فضایی و ماموریت های علمی در رابطه با آن تهدید می کند. محققان گفتند که این لطمه پذیری در سیستم احراز هویت یافت شده است و می توانسته بوسیله اعتبارنامه های به خطرافتاده اپراتور مورد سوءاستفاده قرار گیرد. به عنوان مثال، مهاجمان می توانسته اند بوسیله مهندسی اجتماعی، روش هایی مانند فیشینگ یا آلوده کردن کامپیوتر ها با ویروس هایی که در درایوهای USB آپلود شده و در جایی که پرسنل می توانستند آنها را پیدا کنند، به اسامی کاربری و رمزهای عبور کارمندان ناسا دسترسی پیدا کنند. محققان نوشتند: این لطمه پذیری، پیکربندی احراز هویت را به یک سلاح مبدل می کند. یک مهاجم می تواند دستورات دلخواه را تزریق کند که با امتیازات کامل سیستم اجرا می شوند. بعبارت دیگر، یک مهاجم می تواند از راه دور فضاپیما را بدزدد یا داده هایی را که با مرکز کنترل زمینی رد و بدل می شوند، ردیابی کند. برای دسترسی به فضاپیما بوسیله لطمه پذیری CryptoLib، مهاجمان باید در مقطعی به سیستم دسترسی محلی داشته باشند که بگفته محققان، سطح حمله را در مقایسه با یک نقص قابل بهره برداری از راه دور می کاهد. محققان گفتند که این لطمه پذیری با وجود بررسی های گوناگون انسانی کد در طول سه سال وجود آن، در نرم افزار احراز هویت باقیمانده است. تحلیل گر خودکار مبتنی بر هوش مصنوعی AISLE، این مشکل را در عرض چهار روز کشف و به رفع آن کمک کرد و پتانسیل این فناوری ها را در حوزه تشخیص لطمه پذیری های امنیت سایبری برجسته ساخت. محققان نوشتند: فناوری های تحلیل خودکار درحال ضروری شدن هستند. بررسی انسانی بازهم باارزش است، اما تحلیلگران خودکار می توانند بطور سیستماتیک کل پایگاه های کد را مورد بررسی قرار دهند، الگوهای مشکوک را علامت گذاری کنند و بطور مداوم با تکامل کد عمل کنند. 1404/09/19 09:00:19 5.0 / 5 4 تگهای خبر: امنیت , رمز , سایت , شركت اگر مطلب را پسندیدید لایک کنید (1) (0) تازه ترین مطالب مرتبط دعوت از اعضا برای ثبت مشکلات و راهکارهای صدور مجوزهای افتا قرارداد متا با چندین ناشر خبری به خاطر هوش مصنوعی لغو دستور هند برای نصب الزامی برنامه امنیتی در گوشیهای هوشمند شهر های هوشمند خط مقدم جنگ با آلودگی هوا نظرات بینندگان در مورد این مطلب نظر شما در مورد این مطلب نام: ایمیل: نظر: سوال: = ۲ بعلاوه ۳